一种基于隐私保护的分布式聚类算法

摘要：

针对水平划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDK-Means,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中引入半可信第三方,应用安全多方技术保护本站点真实数据不被传送到其他站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDK-Means算法是有效的.

关键词：分布式聚类、隐私保护、安全多方计算

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金项目40771163

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,105