深度检测DDoS攻击

摘要：

为了有效地防御DDoS攻击,需要在检测环节尽可能多地获取攻击信息,而现有的方法大多仅注重检测攻击的存在,很难同时给出攻击协议、攻击强度和攻击方式等信息.提出使用多分类的方式,将攻击分为24个不同的种类,并用快速分类器HSMC-SVM作为分类工具,来完成DDoS攻击的多种信息的获取.实验表明,这种方法可以快速完成训练和测试工作,并以较高的识别率识别出不同种类的攻击,为防御环节提供攻击协议、攻击强度和攻击方式等信息.在实际网络中,能满足准确性和实时性的要求,有较强的可行性.

关键词：分布式拒绝服务攻击、单边连接密度、相对值特征(RVF)向量、超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;U44

资助基金：四川省青年科技基金07JQ0060

在线出版日期：2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-97