数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法

摘要：

可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论.它通过引入噪音阈值β,增强了对噪音数据的适应性.然而噪音阈值β多是人为设定,这要求有一定先验知识.提出一种方法,完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取.仿真实验结果表明,按照此方法获取的噪音阈值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能.

关键词：可变精度粗糙集、噪音阈值、数据驱动、知识获取

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;G64

资助基金：国家自然科学基金60573068,60773113;新世纪优秀人才支持计划;重庆市自然科学基金2005BA2003;重庆市教委科技项目KJ060517

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177