一种基于分类的关联规则研究

摘要：

传统的Apriori关联法则算法必须经过大量反复的数据库扫描才能产生候选项集,效率较低.提出一个改进的CBA(Classification Based Apriori)算法.此算法仅需扫描数据库一次,将数据库经过预处理后,再将事务数据库进行分类并保存分类结果,比较时可以不与所有事务记录进行比较,从而减少扫描数据库的次数与比较时间,且又能确保挖掘结果的完整性与正确性.

关键词：数据挖掘、关联法则、分类

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;O15

资助基金：中国博士后科学基金一等资助项目20060390175;重庆市教委资助项目No.kj071502,No.kj051501,No.kj061501 ,重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC,2005BB2286,2006BB2254

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：170-172