异常情况下维结构的变换方法

摘要：

多维数据模型是数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)的一个重要基础,在许多实际情况中,由于一些异常的发生,使得原有模型中的维结构不能准确地捕获其真正含义,满足不了分析需求.本文基于这样一个研究背景,首先给出了维结构的一些相关定义;然后用规则的形式统一对这些异常给维结构带来的影响进行了描述;接着从算法的总体思想、具体实施步骤等角度对维结构变换算法进行了详细介绍;并以军事应用里部队编成问题中部队维结构的变换实例对该算法的应用进行了分析;最后还与相关的研究进行了比较.

关键词：数据仓库、多维数据模型、维结构、异常、变换算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;F27

资助基金：国家自然科学基金60172012

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：220-222,239