一种新的模糊多球分类算法及其集成方法

摘要：

本文提出了一种新的模糊多球分类算法.该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个球,覆盖其所有的训练样本,并且在识别阶段利用一个模糊隶属函数来归类测试样本.此外,在提出的分类算法的基础上,还给出了它的集成方法.最后,我们采用了四个真实数据集进行实验,实验结果表明本文提出的算法具有较好的分类性能,是一种行之有效的分类算法.

关键词：模式分类、山峰函数、模糊隶属函数、分类集成

所属期刊栏目：35

分类号：R2-;G84

资助基金：国家自然科学基金60672074;江苏省自然科学基金BK2006569

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185