基于多维自组织特征映射的聚类算法研究

摘要：

作为神经网络的一种方法,自组织特征映射在数据挖掘、模式分类和机器学习中得到了广泛应用.本文详细讨论了自组织特征映射的聚类算法的工作原理和具体实现算法.通过系统仿真实验分析,SOFMF算法很好地克服了许多聚类算法存在的问题,在时间复杂度上具有良好的性能.

关键词：组织特征映射、聚类、数据挖掘、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TM2

资助基金：重庆市科委自然科学基金计划资助项目CSTC2007BB2451

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-182,185