基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法

摘要：

提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法.针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点,采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示.自底向上的识别过程能够加快识别速度,对于局部特征性强的对象识别能够有效提高识别率,减少误识别率.最后利用AdaBoost方法构造分类器对病斑进行识别,比较实验结果证明本文提出的算法能取得较好的识别效果.

关键词：机器视觉、HMAX特征、AdaBoost、层次模型、分类器

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050611027;重庆市自然科学基金CSTC2006BB1347

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-232,279