RNA二级结构预测的支持向量机模型研究

摘要：

RNA二级结构预测问题是生物信息学的一个研究重点,本文主要利用支持向量机(SVM)模型来研究RNA 二级结构预测问题.通过改进NSSEL标签[4],形成了能表示平面伪结结构的E-NSSEL标签,该标签作为SVM模型输出端的类别标识,因此,测试序列经过SVM模型预测后得到相应的E-NSSEL序列,该序列可以恢复为二级结构.此算法能有效地解决传统算法中存在的时间复杂性的问题和长链分子的预测问题.

关键词：SVM、E-NSSEL标签、RNA二级结构、平面伪结

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-183