基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用

摘要：

提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计.在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度.最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果.

关键词：粗糙集、模糊聚类、神经网络、股市预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,183