基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究

摘要：

本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点.实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果.

关键词：粗糙神经网络、入侵检测、不良信息过滤、模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65