可变精度粗糙集β值的增量计算

摘要：

目前对于可变精度粗糙集中变精度参数β计算的研究,主要集中在非增量方面.当处理大量数据时,需要能够动态计算的方法,本文提出了一种增量计算β值的方法ICObeta.该方法以分类质量作为确定性度量的标准,以最大确定性度量为目标,来选取合适的β值.ICObeta相比于非增量的方法,具有动态增量和计算开销显著降低的优点,并通过实验证实了增量计算的优点.

关键词：可变精度粗糙集、分类质量、属性模式

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60503022

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-230,266