基于SVM的多Agent信息融合算法

摘要：

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法,为小样本、非线性、高维数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径.本文将Mobile Agent运用到信息融合系统中,对信息融合系统中原有OODA模型进行改进,提出了一种基于SVM的Mobile Agent信息融合模型及算法.相关实验表明,本文中的训练算法可达到更为满意的分类效果,并且可以得到较高的分类精度.

关键词：支持向量机、移动Agent、信息融合

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673131;黑龙江省自然科学基金F2005-02

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193