基于神经网络的项目参数估计方法

摘要：

针对题库建设中项目参数估计的实际问题,提出了一种全新的基于神经网络的参数估计方法;并以二值记分的3PLM为项目反应理论模型,以广义回归神经网络为网络模型,根据Monte Cado实验法进行了模拟实验研究,最后将神经网络方法与传统的数理统计估计方法进行了比较.结果表明,在小样本测验情况下,神经网络方法具有一定的优势,尤其是当去掉对项目参数的先验概率分布的限制时,神经网络方法的优势更加明显,说明本文提出的方法具有一定的价值. ,

关键词：广义回归神经网络、题库、项目反应理论、参数估计、小样本

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136