期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2008.02.052

一种基于多层神经网络的盲信号分离算法

引用
基于多层神经网络,提出一种盲信号分离算法.该算法不对信号的密度模型做任何假设,通过多层神经网络估计任意信号的概率密度函数,并由此估计信号的评价函数.同其他方法相比,该方法不仅具有更好的分离性能,而且收敛速度较快.该方法可直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的盲信号分离算法.实验验证了方法的有效性.

盲信号分离、独立分量分析、概率密度估计

35

TP3(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60574039;60371044;国防科技预研项目413070501

2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

185-187

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

35

2008,35(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn