一种自适应局部概念漂移的数据流分类算法

摘要：

本文基于DB2算法提出一个能实时检测局部概念漂移,并随之自适应调整的数据流分类算法IncreDB2.该算法动态增量维护一个层次分类树.当局部概念漂移出现时,IncreDB2不是重新构造一个全新的分类树,而是仅更新漂移所影响到的局部结点,具有较高的时间效率.实验结果表明了该算法的正确性和有效性.

关键词：数据流挖掘、多分类、局部概念漂移

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-139,143