一种基于网格和密度的数据流聚类算法

摘要：

在"数据流分析"这一数据挖掘的应用领域中,常规的算法显得很不适用.主要是因为这些算法的挖掘过程不能适应数据流的动态环境,其挖掘模型、挖掘结果不能满足实际应用中用户的需求.针对这一问题,本文提出了一种基于网格和密度的聚类方法,来有效地完成对数据流的分析任务.该方法打破传统聚类方法的束缚,把整个挖掘过程分为离线和在线两步,最终通过基于网格和密度的聚类方法实现数据流聚类.

关键词：聚类、网格、基于密度的聚类、数据流

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究项目02038;南开大学校科研和教改项目AS0405

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137