数据质量研究综述

摘要：

数据质量管理是信息系统建设的首要问题.本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍.最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质量研究方向进行了展望.

关键词：数据质量、数据清洗、机器学习、数据审计

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高技术研究发展计划项目BG2001013

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,12