利用Beamlet变换算法提取遥感图像直线

摘要：

遥感图像处理中,直线特征是一种极为重要的特征,能够提供重要的视觉感知线索.本文利用一种Beamlet 变换算法来提取遥感图像中的直线特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中的Beamlets,结合梯度信息,通过广义似然比检验GLRT(Generalized Likelihood Ration Testing)来检测判断符合条件假设的Beamlets,重建目标直线.此算法可以克服图像中的干扰及噪声,适应复杂、低信噪比遥感图像环境,准确地定位出直线.实验结果表明,这种算法具有较好的性能,可以应用到实际的遥感图像处理中,具有实用价值.

关键词：遥感图像处理、Beamlet变换、直线特征、提取、梯度、广义似然比检验

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40471088;40523005;国家重点实验室基金

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：230-232