一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现

摘要：

最近邻分类方法是识别中的重要方法.本文在最近邻理论的基础上,通过应用Voronoi图表[1]和Delaunay 三角剖分[1]的特性,较好地将点集进行分类,运用一种新的方法进行实现.

关键词：最近邻、Voronoi图、Delaunay三角剖分

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市科技攻关项目04310731R;天津市自然科学基金60573059

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：182-183