一种基于Contourlet的图像低码率SPIHT算法

摘要：

Contourlet是一种优于小波的不可分离图像表示方法,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性、各向异性.为此,本文提出了一种基于Contourlet变换的SPIHT编码方法.首先,对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析;进而设计了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,该结构具有类似图像小波变换域中"零树"的特性;在此基础上实现了一种基于Contourlet变换的渐进式编码算法(CSPIHT),该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码算法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,特别对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力和解码的视觉效果.实验结果表明,所提出的算法CSPIHT在低码率下其重构图像的PSNR要高于SPIHT算法;而对于中等码率,尽管重构图像的PSNR略低于SPIHT,但重构图像纹理和边缘区域的视觉效果要优于SPIHT.

关键词：Contourlet、空间方向树结构、SPIHT、图像编码

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60372071;辽宁省自然科学基金20032105;辽宁省高等学校中青年学科带头人基金RC-04-11

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-200