支持向量逐步回归机及其改进算法研究

摘要：

本文根据支持向量的稀疏性和其分布于超平面附近的特性,提出了支持向量逐步回归机算法,并改进了算法构建新的训练样本子集的方法和利用整数规划对每次搜索的新样本个数m进行了优化,同时分析了算法的复杂度.最后用仿真结果验证了算法的收敛性和有效性.

关键词：支持向量逐步回归机、算法、整数规划

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC-2007DB2231;重庆师范大学校科研和教改项目07XLB023

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-182,228