一类时滞神经网络的全局指数稳定性

摘要：

利用M-矩阵和拓扑学等有关知识,通过构建向量李雅普诺夫函数,研究了一类包含分布时滞和可变时滞的神经网络的平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性.在没有假定激励函数有界、可微的情况下,得到了该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其在平衡点全局指数稳定的充分判据.该判据计算简便,且与时间滞后量无关, 便于在实践中应用.文中给出了一个算例.

关键词：神经网络、全局指数稳定性、向量李雅普诺夫函数、分布时滞

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0889

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161