基于二级向量描述的搜索引擎个性化服务模型

摘要：

本文介绍了一种搜索引擎个性化服务模型.用二级向量进行文本特征提取和用户兴趣建模,关键词向量能快速定位用户的兴趣领域,而扩展词向量能准确反映用户在该领域上的兴趣偏好.当用户提交关键词时,本系统根据学习到的用户兴趣描述模型计算词间相关度,自动增加几个个性化扩展词提交给搜索引擎,实现不同用户键入相同关键词能返回不同信息的目的.实验结果充分表明本系统应用于搜索引擎个性化服务领域的有效性和实用性.

关键词：搜索引擎、个性化、二级向量描述、词间相关度

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20030611016;重庆大学校科研和教改项目2003A33

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93