基于强化学习的多机群网格资源调度模型

摘要：

在由多个计算机集群构成的多机群网格环境下,为了解决数据并行型计算(DPC)与计算资源的有效匹配问题,提出了一个基于强化学习机制的网格资源调度模型;给出了由多个计算机机群组成的多机群网格、逻辑计算机机群、数据并行型计算和一系列Agent的定义;利用多Agent的协作做竞争机制、基于强化学习的匹配知识库的修正方法,研究了逻辑计算机机群与DPC资源供需之间的有效匹配问题;描述了网格的资源调度模型.理论分析和实践表明,该模型有效地解决了多机群网格环境之下数据并行型计算所需的资源优化使用问题.该模型适合于基于多机群网格的数据并行型计算.

关键词：多机群网格、多智能体、资源调度、数据并行型计算、强化学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573108;上海市重点学科建设项目T0502;上海市教委资助项目06QZ002;07ZZ92

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70