一种基于主成分分析的异常点挖掘方法

摘要：

在对现有异常点挖掘算法分析的基础上,给出了一种异常点挖掘的新方法-基于主成分分析方法,该方法先用基于密度的聚类算法进行聚类,然后把不包含在任何聚类中的周围稀疏的样本对象用主成分分析(PCA)方法进行检验,确定是否为异常点,并通过实验数据验证了算法的可行性和有效性.

关键词：异常点、主成分分析、数据挖掘、聚类算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技攻关计划2004A10202001;广东省广州市科科技攻关项目2004Z2～D0091

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194