基于分形维数的属性约简

摘要：

关于属性约简的算法已经提出了许多,基于粗糙集的属性约简算法就是其中的一类.但该类算法执行效率低且不一定得到最小约简.本文讨论了基于可辨识矩阵的属性频度算法(BDMF)并提出了基于分形维数的向后剔除属性约简算法(FDR).仿真实验表明FDR比BDMF的运行效率高,且约简的效果更好.

关键词：属性约简、分形维数、可辨识矩阵、属性频度、粗糙集

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-190,239