期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.040

基于规模压缩的关联规则数据挖掘算法研究

引用
基于关联规则的数据挖掘算法是人工智能和数据库研究的热点之一.本文提出的关联规则算法通过压缩规模,及时删除数据库中无用的事务记录,减少了事务数据的数量,提高了算法的执行效率.本算法能够生成较小规模的频繁候选集,有效减少了生成的候选集的规模,实现方便,在很大程度上也提高了效率.

关联规则、数据挖掘、规模压缩、算法

34

TP3(计算技术、计算机技术)

2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

148-150

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

34

2007,34(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn