用于不均衡数据集的挖掘方法

摘要：

传统的分类算法大多是基于数据集中各类的样本数是基本均衡的假设的,而实际应用场合中面临的往往是不均衡数据.针对不均衡数据集,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能,因而研究用于处理不均衡数据集的分类方法就显得相当重要,本文对相关的研究做了综述.

关键词：不均衡数据集、过取样、欠取样、代价敏感学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60503021;江苏省自然科学基金BK2005075;江苏省高技术研究发展计划项目BG2006027

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：139-141