基于支持向量机的邮件过滤

摘要：

随着万维网的兴起和电子邮件的快速发展,大量的垃圾电子邮件也随之在互联网上泛滥.电子邮件过滤就是要在大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户找到所需的邮件.本文讨论了基于机器学习方法实现垃圾邮件过滤的原理,提出一种改进的基于支持向量机的邮件过滤技术,该方法使用互信息度函数,结合Z-测试进行特征选择,使用SVM(支持向量机)构造分类超平面来进行文本分类.实验表明,提高了中文邮件过滤的准确性.

关键词：支持向量机、文本分类、邮件过滤、互信息 Z-测试

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-94,116