关联规则发现中的聚类方法

摘要：

算法MARC(Mining Association Rules using Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的信息丢失.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以达到高精度和高性能.

关键词：数据开采、聚类分析、关联规则

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2002BA901A02;湖北省科技攻关项目2004AA210B01

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-183,214