一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法

摘要：

径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法.本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类.在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian 函数的双向选择径向基函数神经网络算法--BSRBF,从数理角度研究了神经元选择的基本技术方法,并对算法的基本思想和具体步骤进行了阐述.最后,用一个实验对比验证了双向选择算法的有效性.

关键词：神经网络、径向基函数、Gaussian 函数、双向选择、算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：211-213