基于知识含量的粗糙集不确定性度量

摘要：

粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中一项重要的数值特征,而Z.Pawlak提出的粗糙集的不确定性度量,即传统的近似精度与粗糙度具有局限性.考虑导致粗集粗糙性的原因,将传统的粗糙度与知识的含量测度结合起来,提出了一种新的粗糙集不确定性的度量方法,讨论了这一度量的特性,通过实例说明这一新的度量方法的合理性及计算的简便性.

关键词：粗糙集、不确定性、知识含量测度、近似精度、粗糙度

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60364001;山东省自然科学基金Y2004A04

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173