一种基于Vague关系的模糊聚类方法

摘要：

Vague关系作为模糊关系的一种推广,在某些情况下,比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力.本文基于max-t & min-s合成运算,将Yang和Shih的用于模糊关系的n步过程扩展到Vague关系上,扩展后的n步过程可以将相似Vague关系矩阵转换为等价Vague关系矩阵,进而提出了一种适用于所有max-t & min-s等价Vague关系矩阵的聚类算法.

关键词：模糊关系、vague关系、max-t & min-s合成、n步过程、聚类算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目2005145024;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0288

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153