期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2007.06.059

基于朴素贝叶斯学习的电子商务网站客户兴趣分类的应用研究

引用
随着电子商务的不断发展,用户的分析和分类对电子商务网站来说越来越重要.因此需要一个行之有效的方法来进行用户分类并对其进行个性化服务.在本文中,我们提出了一种可以根据用户的网页访问记录和网上交易记录来动态地对顾客进行分类的方法,主要是利用了改进型的朴素贝叶斯分类器,对用户在网站上的行为进行分类,从而得到用户的分类信息,其结果可以作为提供个性化服务的依据.文章通过实验证明了上述方法的有效性和正确性.

朴素贝叶斯分类器、电子商务、用户分类

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TP3(计算技术、计算机技术)

浙江省高校青年教师资助计划研究课题

2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

214-215,222

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

34

2007,34(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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