基于约束规划的选择性神经网络集成方法

摘要：

提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成.理论分析和实验结果表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价提高神经网络集成的泛化能力.

关键词：神经网络、神经网络集成、约束规划

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176