基于面向自治计算的Agent系统动态重构模型

摘要：

动态重构问题是支持Agent系统对环境自适应的关键挑战之一,亦是Agent领域亟待解决的关键问题.面向自治的计算是一种全新的自底向上解决问题的计算范型,擅于提取并刻画复杂、自组织系统的行为规则,特别适合于对复杂问题和复杂Agent系统进行建模.因此,本文采用面向自治的计算AOC(Autonomy Oriented Computing),提取出了基于多Agent的动态重构模型ADRM,重点讨论了模型中自治实体、环境、自治实体行为等关键要素的定义,分析了该模型如何能够实现动态重构,并提供了ADRM有效工作的动态重构算法ASDR(Agent System Dynamic Reconfiguration).经实验验证,在任务和环境动态变化的情况下,模型ADRM能够较好地解决Agent系统的动态重构问题.

关键词：多Agent系统、动态重构、面向自治的计算AOC、模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目104160

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：147-151,158