电子商务推荐攻击研究

摘要：

个性化推荐是实现客户关系管理的重要手段和技术.协同过滤作为最核心、最典型的个性化推荐技术,被广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息敏感,使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键.作者先简要介绍了电子商务个性化推荐的基本概念,然后系统阐述了推荐攻击的概念、特征、攻击成本及攻击效率,并详细比较了各种攻击模型,以及各种攻击模型对不同推荐模型的稳定性和健壮性的影响,分析比较了各种攻击检测模型.最后总结评述了电子商务推荐安全的研究现状,并提出了未来研究的挑战.

关键词：协同过滤、推荐系统、个性化推荐、攻击模型、电子商务安全

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金F0607-31

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138