基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法

摘要：

本文研究了多约束QoS路由问题,给出基于模糊评判的路由模型,实现了多QoS约束的综合优化;同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解,算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号,并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略,提高了算法的寻优能力和收敛速度.仿真实验表明,该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径.

关键词：多约束QoS、模糊评判、网络路由、再励学习、蚁群算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划5130801

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,44