基于专家知识库属性重要度的故障诊断方法研究

摘要：

利用粗糙集理论中重要性度量的概念和专家知识库集成技术,研究了复杂系统故障诊断的一类新方法.首先,在给出多领域专家知识库集成系统定义和复杂系统状态赋值规则的基础上,利用粗糙集理论中的属性重要度的概念建立了专家知识库属性重要度模型;然后,提出了该模型运行机理的算法规则,并结合多领域专家知识库集成技术,构造了一种能对实时动态环境进行监控和故障诊断的网络化诊断系统;最后,仿真试验验证了该方法的有效性和合理性.此方法成功应用于复杂系统故障诊断的实际工程实例表明,这种诊断方法具有良好的更新能力和应用前景.

关键词：故障诊断、粗糙集理论、专家系统、属性重要度、故障预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60443006;重庆市教委资助项目KJ060414;重庆交通学院校科研和教改项目2004-08;重庆市自然科学基金CSTC2006BB2413

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-233,封3