一种面向Web日志挖掘的免疫网络聚类算法

摘要：

Web日志隐含了用户访问网站的行为和特点,对其进行聚类分析可以获取用户的浏览模式,发现用户访问网站的偏好和兴趣,从而优化站点结构,实现个性化的服务.针对Web日志数据特点,本文提出免疫网络聚类算法.该算法将Web服务器看成生物机体,用户访问Web的请求序列看成需要检测的入侵抗原,模拟抗体学习抗原的生物机理,自动生成代表用户访问模式的记忆抗体,实现动态聚类.

关键词：Web日志挖掘、克隆选择、独特型免疫网络、免疫网络聚类算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委资助项目KJ050802;重庆师范大学校科研和教改项目05XLY003

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206