BP人工神经网络在图像分割中的应用

摘要：

图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一.图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度.BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点,在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用.作者将BP人工神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中,取得了良好的图像分割效果.

关键词：BP神经网络、神经元、图像分割、图像识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委自然科学基金CSTC;2005BB2050;重庆市教委资助项目KJ051402

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：234-236