基于上下文的在线草图识别方法

摘要：

支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一.本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法,其主要特点包括两个方面:第一,使用笔画空间关系进行自动笔画成组,可以在不打扰用户绘图的情况下完成候选符号的选取;第二,利用贝叶斯分类器实现在线草图识别,可以解决识别方法的领域相关性及画法敏感性问题.实验验证了方法的有效性.

关键词：在线草图识别、空间关系、上下文、贝叶斯分类器、自动笔画成组

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69903006;60373065;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0460

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-219