基于非刚体运动光流算法的面部表情识别

摘要：

本文讨论了基于光流法的面部表情识别.由于面部表情运动是一非刚体运动,容易产生形变,因此标准光流法估计不准确.为此,本文通过引入div-curl样务函数作为扩展光流约束方程的附加约束条件,推导了非刚体光流算法,并给出了一阶和二阶div-curl样条约束下光流的数值解.最后将该算法用于面部表情特征提取,构建了HMM与BP神经网络混合分类器.实验结果表明面部表情识别率得到显著提高.

关键词：光流div-curl样条、非刚体运动、面部表情识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573059;江西省教育厅科研项目赣教技字[2005]145号;北京科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-215,229