面向入侵检测的基于多目标遗传算法的特征选择

摘要：

针对刻画网络行为的特征集中存在着不相关或冗余特征,从而导致入侵检测性能下降的问题,本文提出了一种基于多目标遗传算法的特征选择方法,将入侵检测中的特征选择问题视为多目标优化问题来处理.实验结果表明,该方法能够实现检测精度与检测算法复杂性的均衡优化,在显著提高检测算法效率的同时,检测精度也有所提高.

关键词：入侵检测、特征选择、多目标优化、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AAM2010;江苏省高技术研究发展计划项目BG2004030

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200