Huber-SVR中参数μ与输入噪声间的近似线性关系

摘要：

为使Huber-SVR更具鲁棒性,深入研究了Huber-SVR中参数与输入噪声之间的关系.运用SVR的贝叶斯框架,分别推导出了鲁棒的Huber-SVR中参数μ与拉斯噪声和均匀噪声之间呈近似线性关系,并结合仿真结果和已有的相关结论,得到了更为一般的结论,即鲁棒的Huber-SVR中参数μ与输入噪声之间呈近似线性关系.这一结论为输入样本含有分布未知噪声的情况下Huber-SVR参数的选择提供了理论依据.

关键词：支持向量机、支持向量回归机、Huber损失函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2003017;教育部跨世纪优秀人才培养计划;江苏计算机技术重点实验室开放课题资助项目

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158