一种基于预分类的高效最近邻分类器算法

摘要：

本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集.对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试.在ORL人脸库上的实验结果说明,该算法对小样本数据的识别具有明显优势.

关键词：最近邻分类器、预类别、多分类器组合、小样本问题、人脸识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60503026

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200