期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.046

Fisher鉴别特征的最近邻凸包分类

引用
基于Fisher准则的特征提取方法是模式识别技术的重要分支,其中,Foley-Sammon变换和具有统计不相关性的最佳鉴别变换是这一技术典型代表,本文将它们与一种新型分类器-最近邻凸包分类器相结合,从而实现Fisher鉴别特征的有效分类.最近邻凸包分类器是一类以测试样本点到各类训练集生成类别凸包的距离为分类判别依据的模式分类新方法,具有非线性性,无参性,多类别适用性等特点.实验证实了本文方法的有效性.

特征提取、最近邻凸包分类器、凸包、模式分类

34

TP3(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60472060

2007-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

186-188

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

34

2007,34(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn