面向情感语音识别的建模方法研究

摘要：

情感是语音识别研究中一个不可避免的问题,不同的情感对于语音有着不同的影响,这种影响使得中性语音识别系统在实际应用中的识别效果大打折扣.对于类似的影响通常的解决方法有寻找鲁棒特征,特征归一化以及模型调整训练等.本文通过自适应方法,使用少量情感数据,在中性语音模型的基础上自适应得到新的情感语音模型.实验证明,新模型对于情感语音有着更好的整体识别率.

关键词：语音识别、情感语音识别、情感计算、自适应

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60433030;F020106

在线出版日期：2007-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165