基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用

摘要：

传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测.本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这些特征值,并把其作为输入,利用遗传神经网络对其进一步识别,从而进行火灾判别,并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统.实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点.

关键词：火灾识别、火灾特征、神经网络、监控系统

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-236